Het is al weer even terug dat ik begon met Cloudnativeblog.nl. Het cloud native gedachtegoed was nog relatief nieuw. Elke maand werd er een oplossing voor een probleem gevonden om vervolgens de volgende maand weer bijna achterhaald te zijn. Een spannende maar soms ook lastige tijd. Waar zet je op in en wat doorstaat de tand des tijds. cloud native softwareprojecten kwamen als paddestoelen uit de grond. Dit zorgde ook voor mooie spannende conferenties waar een echte “pioniersvibe” hing. Het was een ontdekkingstocht waarbij iedereen echt doorhad hoeveel potentie er in cloud native filosofie zat terwijl er tegelijkertijd nog een hoop vragen en losse eindjes waren. Mijn ervaringen in deze cloud native reis ben ik toen gaan vastleggen in blogs op een gelijknamige website als deze.
De afgelopen paar jaar ben ik op een andere manier bij Kubernetes betrokken geweest. Iets meer uitgezoomd heb ik veel klanten geholpen in het maken van keuzes. Wordt het Kubernetes of toch nog liever de wat meer traditionele aanpak? Beide hebben voor-en nadelen. Veel bedrijven hebben wel door dat de toekomst cloud native is. Tegelijkertijd zijn er nog flinke uitdagingen om daar te komen.
Fast forward naar nu trek ik de conclusie dat mijn missie met cloudnativeblog.nl nog niet afgerond is. De website is nieuw leven ingeblazen. Deze plek zal weer gevuld worden met verhalen over het cloud native ecosysteem met daarin een speciale rol voor Kubernetes en het bijbehorende bredere ecosysteem.
Ook al is het nog maar een paar jaar geleden dat ik op de pauzeknop drukte op deze site zijn. de tijden wel veranderd. Nieuwe ontwikkelingen volgen zich in rap tempo op. Wat dacht je van A.I. Waar ik een paar jaar terug zelf alles moest opzoeken in documentatie van softwareprojecten is het nu bijvoorbeeld mogelijk om deze documentatie als “source of truth” aan bijvoorbeeld https://notebooklm.google.com te voeren. Het is zelfs mogelijk om inconsistentie in onderlinge relaties tussen yaml files op te sporen. Een typefout is zo gemaakt en bij een selector verwijzen naar een label die nergens bestaat, heb je natuurlijk geen werkende configuratie. Door de yaml files aan NotebookLM te voeren kwam ik hier snel achter. Doordat NotebookLM exact de juiste versie van de juiste documentatie heeft is het in mijn ervaring een stuk accurater in APIversies en softwareversies. ChatGPT en Copilot maakten daar recent nog een zootje van. Ook het analyseren van logfiles om van die software een foutmelding op te lossen bleek goed te werken. Is de A.I technologie daarmee volwassen of foutloos? Ik denk dat er nog een lange weg te gaan is en dat je altijd zelf moet blijven nadenken.
Graag neem ik jullie weer mee in de cloud native ontwikkelingen en mijn kijk op de zaak. De wereld staat niet stil en mijn missie om deze vaak complexe wereld toegankelijker te maken is nog lang niet afgerond.
0 reacties